La adopción de una IA local
no se improvisa

se evalúa, se dimensiona y se implanta.

principio KISS

primero entender, después construir

Cinco ámbitos de trabajo. Se combinan según el caso, y rara vez hacen falta los cinco a la vez.

Card 1 de 5

01

GESTIÓN DOCUMENTAL INTELIGENTE

Convertir el archivo de la empresa en información consultable.

Organizamos, indexamos y relacionamos la documentación acumulada —contratos, expedientes, facturas, pliegos, documentación técnica— para que pueda consultarse en lenguaje natural desde cualquier dispositivo autorizado, conservando siempre el vínculo con la fuente original. El contenido de cada documento se analiza para identificar sus campos relevantes y representarlo mediante embeddings, de modo que deja de ser un archivo cerrado y pasa a ser información que el sistema puede interpretar y relacionar.

Búsqueda semántica · RAG · indexación documental
02

AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS

Clasificar, priorizar y completar procesos sin intervención manual.

Cuando llegan más documentos, expedientes o correos de los que una persona puede revisar con detalle, el sistema aplica los criterios propios de la organización para ordenarlos y asignarles prioridad. A partir de ahí, un flujo puede interpretar la información, decidir según reglas o contexto, consultar otras fuentes, actualizar sistemas y ejecutar la siguiente acción. Cuando el proceso lo requiere, incorporamos agentes capaces de utilizar herramientas y coordinar tareas dentro de límites definidos.

scoring · workflows · agentes IA · orquestación
03

INTEGRACIÓN CON SISTEMAS

Conectar la IA con los sistemas que ya sostienen la empresa.

Una solución de IA aporta mucho más cuando puede trabajar con el ERP, el CRM, el correo, las bases de datos y las aplicaciones internas que ya forman parte de la operativa. Diseñamos las integraciones para que la información circule en ambos sentidos y cada sistema siga haciendo aquello para lo que fue creado.

ERP/CRM · APIs · conectores · sincronización
04

CONTROL DE MÁQUINA, INTEGRACIÓN INDUSTRIAL

Llevar la inteligencia hasta el punto donde ocurre el trabajo.

Cuando el proceso no termina en una pantalla, integramos software, sensórica, electrónica embebida y firmware para capturar información del entorno o actuar sobre equipos reales. Desde interfaces de operador hasta sistemas conectados con maquinaria y control numérico.

IoT industrial · sensórica · electrónica embedida
05

INTEGRACIÓN DE SISTEMAS PARA IA

Diseñamos, construimos y configuramos estaciones de trabajo y servidores para inferencia local.

Dimensionamos cada sistema según las necesidades reales de ejecución: modelos IA, volumen de datos, capacidad de procesamiento y usuarios simultáneos. Seleccionamos e integramos componentes de fabricantes líderes del sector. Ensamblamos, configuramos y validamos cada equipo antes de su entrega. Suministramos los sistemas con el entorno de software preparado y realizamos su instalación y puesta en marcha. Nuestros sistemas son configuraciones vivas que cubren el trabajo por las que están diseñadas y preparadas para crecer junto a sus necesidades.

Workstation · Servidores · IA local

Implantar

El sistema se despliega dentro del entorno de la organización y se integra con sus herramientas, documentos y fuentes de información. La arquitectura se diseña para mantener el control sobre los datos, los modelos y los flujos de información, reduciendo la exposición innecesaria a servicios externos.

“La información sensible permanece bajo el control de quien la genera.”

Dimensionar

Con el objetivo definido, diseñamos la arquitectura adecuada: modelos, contexto, datos, capacidad de proceso e infraestructura. Cada componente responde a una necesidad concreta, evitando tanto las limitaciones como el sobredimensionamiento.

Evaluar

Antes de hablar de modelos hay que entender la operativa. Qué procesos consumen tiempo, dónde se repite el trabajo manual y qué documentación existe realmente, no la que debería existir. De ahí sale lo primero que hay que saber:

"Qué parte del problema admite una solución con IA y qué parte se resuelve mejor de otra manera."

Cada empresa parte de una realidad distinta:
sus procesos, sus herramientas, la información que ha acumulado y los objetivos
que quiere alcanzar. Nuestro trabajo consiste en entender ese punto de partida y convertir
las posibilidades de la IA en un sistema útil, proporcionado y preparado para trabajar en el día a día.

«La solución se diseña alrededor del trabajo que debe realizar, no alrededor de una tecnología concreta.»

La IA local también se diseña desde el hardware.

Modelos, contexto, volumen de dato y concurrencia determinan la infraestructura necesaria Probamos y validamos arquitecturas sobre hardware real antes de llevarlas a producción.

Primero medimos la carga. Después dimensionamos la máquina.

AI WORKSTATION

BESTIA

COMPUTEINFERRETRIEVEORCHESTRATE

BUILT FOR
WHAT'S NEXT

WORKSTATIONAISIMULATIONRESEARCHPRODUCTION

2 X RTX PRO 6000

192 GB VRAM GDDR7 BLACKWELL

PRIVATE AI NETWORK

NAS 10 TB · PRIVATE NETWORK 10 GbE

DEDICATED NODE FOR WORKERS

32 GB RTX 5090 Blackwell/GDDR7

THREADRIPPER PRO 9975WX

256 GB DDR5 ECC - 6400 MT/s - OCTA-CHANNEL

10 TB NVMe - hasta 14.5 GB/s

PRIVATE AI NETWORK

10 GbE (~1.25 GB/seg)

BESTIA

NAS

WORKER

ONLINE

Orquestador ~ Distribución Agentes ~ Cargas Pesadas

ONLINE

Inferencia ~ Visión ~ OCR ~ Conversiones ~ Scoring

ONLINE

Documentación

Corpus RAG

Histórico de modelos

Proyectos

UN SISTEMA MULTIPLES ROLES

Una arquitectura local puede distribuir el trabajo entre distintos nodos. El nodo principal concentra las cargas de mayor capacidad, el almacenamiento mantiene los datos bajo control y los workers asumen tareas especializadas o paralelas.

WORKERS
01

INFERENCIA

Modelos LLM sirviendo respuestas en directo desde las GPU de la red.
El trabajo pesado permanece en casa.

02

VISION

Análisis de imagen y vídeo en local: inspección, control de calidad
y lectura de planos.

03

OCR

Extracción de texto de documentos técnicos, facturas y planos escaneados, sin subir nada a la nube.

04

CONVERSIONES

Transformación de formato a formato: PDF, vectoriales y ficheros de intercambio entre herramientas.

05

SCORING

Evaluación y puntuación automática de resultados, lotes y métricas de calidad del trabajo.

RIGHT-SIZED INFRASTRUCTURE
BIGGERis not alwaysBETTER

Dimensionamos cada sistema según el modelo, el volumen de información, la concurrencia y la carga real de trabajo. Desde un nodo compacto hasta arquitecturas multi-GPU o distribuidas, la solución correcta es la que sostiene La carga prevista con margen y estabilidad.

DATA-SOVEREIGNTY

Los datos permanecen donde se generan. El origen de la información marca el destino y la salvaguarda de la misma, La soberanía de nuestra información no es una opción, es una elección.

CODE → MAKE → INTELLIGENCE

Mi trayectoria profesional comenzó en la programación y los sistemas, trabajando con BASIC, COBOL, Assembler y entornos empresariales de Nixdorf. Con el tiempo dejé la programación profesional para crear mi propia empresa de artes gráficas, una decisión que me llevó del software a la producción, los materiales, las máquinas y la gestión diaria de una empresa. Aquel cambio no supuso abandonar la lógica técnica.

Simplemente cambió el tipo de problemas que tenía delante.

Con los años, el trabajo evolucionó desde las artes gráficas hacia el diseño y la fabricación de estructuras, mobiliario y soluciones en madera. La carpintería estructural terminó convirtiéndose en una parte esencial de mi actividad: entender cómo se comporta un material, cómo se fabrica una pieza, cómo se monta y cómo debe resolverse para funcionar fuera de la pantalla. Esa experiencia añadió algo que el software por sí solo no enseña:

Las soluciones tienen que sobrevivir al mundo real.

Hoy he vuelto a trabajar intensamente con software, automatización e inteligencia artificial, pero desde una posición diferente. Ya no observo los procesos únicamente como analista-programador, sino también como empresario, diseñador, fabricante y usuario de las herramientas que intento mejorar. Por eso AC2M no plantea la IA como una capa tecnológica aislada. La plantea como una herramienta que debe integrarse con documentos, máquinas, personas y procesos que ya existen.

He trabajado a ambos lados de la pantalla. Del código a la fabricación, y de la fabricación de nuevo al código. Esa combinación determina cómo diseño sistemas de IA: con criterio técnico, pero siempre pensando en el trabajo real que tienen que resolver.

Cuéntame qué necesitas resolver.

No hace falta que tengas un proyecto de IA totalmente definido. Con unas pocas respuestas podemos entender tu necesidad y valorar la mejor manera de ayudarte.

01 - ¿Qué quieres conseguir?

02 - ¿Dónde están hoy tus datos y procesos?

03 - ¿Qué nivel de control requiere la información?

Cuéntame algo más