primero entender, después construir
principio KISS
La adopción de una IA local
no se improvisa:
Implantar
El sistema se despliega dentro de la organización,
conectado a los sistemas de gestión que ya se utilizan.
Sin dependencia de APIs externas y sin que la información salga del perímetro del cliente.
"Se entrega documentado y en funcionamiento, con el criterio
de que pueda mantenerse sin equipo técnico dedicado."
Dimensionar
Con el caso acotado se define la arquitectura mínima que lo sostiene:
qué modelo, con qué contexto, sobre qué hardware y con qué volumen de datos.
"El caso se prueba antes con datos reales sobre infraestructura propia.
Lo que se propone ya ha funcionado."
Evaluar
Antes de hablar de modelos hay que entender la operativa.
Qué procesos consumen tiempo, dónde se repite el trabajo manual y qué documentación
existe realmente, no la que debería existir. De ahí sale lo primero que hay que saber:
"Qué parte del problema admite un modelo de lenguaje
y qué parte se resuelve mejor de otra manera."
Cada cliente llega con un punto de partida distinto:
procesos que funcionan, documentación acumulada y una
idea aproximada de dónde podría ayudar la IA.
El trabajo consiste en convertir esa idea en un sistema que se sostenga.